Biden, AI, dan ekonomi digital masa depan

Biden dan ekonomi digital masa depan.jpg

Bagaimana komitmen Biden terhadap AI membuktikan masa depan data besar

Pemerintahan Biden telah mendedikasikan sumber daya dan perhatian yang signifikan untuk data besar dan kecerdasan buatan (AI). Pada Juni 2021, Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih (OSTP) dan National Science Foundation (NSF) mengumumkan pembentukan Gugus Tugas Sumber Daya Penelitian Kecerdasan Buatan Nasional (AI). Bukan suntikan dana utama yang sangat dibutuhkan industri, tetapi ini merupakan indikasi pentingnya yang diberikan pemerintahan saat ini pada pengembangan kapasitas AI negara.





Gugus tugas baru ini bergabung dengan Komisi Keamanan Nasional AS untuk Kecerdasan Buatan (NSCAI), sebuah organisasi independen yang didirikan pada tahun 2018 untuk mempercepat pengembangan AI dan mendorong kemitraan antara pemerintah AS, sektor swasta, dan negara demokrasi lainnya untuk memajukan inisiatif terkait AI . Pemerintahan Biden juga telah meminta miliaran dolar untuk penelitian teknologi—termasuk AI—dalam rencana infrastrukturnya dan anggaran 2022, yang masih menunggu persetujuan di Kongres.

Investasinya logis—AI memiliki potensi untuk merevolusi hampir setiap aspek kehidupan kita saat ini. Ketika disalurkan dengan benar, itu dapat digunakan untuk kebaikan yang luar biasa, dengan aplikasi komersial dan non-komersial di berbagai bidang mulai dari kedokteran, manufaktur, pertanian, hingga pendidikan dan bahkan keselamatan pribadi. Di tangan yang salah, itu dapat digunakan untuk mendukung rezim otoriter dan memanipulasi opini publik. Oleh karena itu, gugus tugas baru akan fokus pada pembuatan peta jalan untuk memperluas akses ke sumber daya dan infrastruktur yang akan mendorong inovasi AI yang positif dan mengarah pada pertumbuhan ekonomi, serta memperkuat posisi geopolitik dan kesejahteraan nasional Amerika.

Data besar dan AI

Tidak ada kekurangan data saat ini—titik data yang tak terhitung jumlahnya dikumpulkan setiap detik melalui triliunan interaksi online dan jutaan perangkat serta sensor di rumah tangga pribadi, bisnis, industri, dan badan pemerintah. Data dapat disimpan di cloud, memungkinkan akses yang diperluas.



Tantangannya adalah bagaimana menggunakan data itu untuk melayani kebaikan yang lebih besar dan memacu pertumbuhan ekonomi. Data besar hanyalah sebuah blok pembangun—itu perlu dipasangkan dengan manajemen data yang canggih dan analitik tingkat lanjut untuk menciptakan wawasan yang berharga dan mendukung pembelajaran mesin. Bersama-sama, data besar dan AI membuka peluang dan aplikasi tanpa akhir, itulah sebabnya pembuat kebijakan dan investor sama-sama fokus untuk menciptakan kondisi yang memungkinkan bidang tersebut tumbuh dan berkembang.

Mengatasi hambatan untuk pengembangan AI

Kebijakan AI administrasi Biden berfokus pada menghilangkan hambatan yang saat ini mencegah AI mencapai potensi penuhnya di AS. Selain penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung dan pembuatan kebijakan yang sesuai, berbagai inisiatif berfokus pada memungkinkan produksi chip yang berbasis di AS dan menjembatani kesenjangan bakat.

Produksi chip yang berbasis di AS

AI tidak hanya didukung oleh perangkat lunak—perangkat keras seperti chip komputer yang kuat diperlukan untuk sistem dan aplikasi AI yang berjalan di perangkat. Namun, sebagian besar chip komputer diproduksi di Asia, terutama di Taiwan dan Cina. Selama penguncian pandemi pada tahun 2020, terjadi kekurangan semikonduktor yang parah yang berdampak pada industri mulai dari peralatan rumah tangga hingga industri otomotif, hingga elektronik konsumen seperti smartphone. Bisnis tidak dapat memasok produk tepat waktu, dan peluncuran produk baru tertunda.



Strategi AI Biden bertujuan untuk membangun kapasitas manufaktur chip di AS, meminimalkan ketergantungan Amerika pada negara lain. Dalam RUU infrastrukturnya, Presiden Biden meminta $150 juta untuk unit manufaktur untuk memproduksi chip untuk perangkat dengan kemampuan AI. Itu tidak mendekati $35 miliar yang dibutuhkan untuk industri microchip Amerika menurut laporan dari NSCAI, tetapi ini adalah langkah ke arah yang benar.

Menjembatani kesenjangan bakat

Ada kesenjangan keterampilan yang sangat besar dalam AI di AS, dan sebanyak dua dari lima perusahaan berjuang untuk mengisi posisi penting seperti pengembang dan insinyur AI, peneliti AI, dan ilmuwan data. AS tidak sendirian—sebagian besar negara maju melaporkan kesenjangan keterampilan yang serupa.

Beberapa perusahaan besar di sektor swasta menawarkan pelatihan dalam disiplin ilmu yang terkait dengan AI, tetapi ini hanya masalah kecil—perusahaan individu tidak memiliki kapasitas untuk membantu melatih kembali tenaga kerja. Dalam laporan baru-baru ini, NSCAI merekomendasikan agar pemerintah AS berinvestasi dalam melatih tenaga kerja di AI, termasuk Akademi Layanan Digital AS dan Korps Cadangan Digital Nasional sipil untuk merekrut talenta muda dan berpengalaman. Meskipun inisiatif tersebut saat ini hanya ada di atas kertas, undang-undang infrastruktur dan dana diskresioner telah digunakan untuk mendukung berbagai jenis pelatihan dan pendidikan berkelanjutan di AI.

Berinvestasi di AI

Fokus pemerintahan Biden pada AI menunjukkan bahwa AI kemungkinan akan memainkan peran penting dalam ekonomi masa depan. Sementara pengeluaran pemerintah masih jauh dari mencukupi, hal itu dapat memacu lebih banyak perusahaan untuk berinvestasi di AI dan data besar. Oleh karena itu, bidang ini menarik minat yang signifikan di antara investor besar dan kecil.

Investor yang tertarik dapat memilih untuk membeli saham di salah satu dari banyak perusahaan yang telah menjadikan AI sebagai fokus utama mereka. Atau, mereka dapat mengurangi risiko berinvestasi di perusahaan tertentu dan berinvestasi melalui a ETF Data Besar (Exchange-Traded Fund). Nilai aset bersih ETF terkait dengan nilai saham kompositnya, yang dalam hal ini adalah perusahaan publik yang aktif di arena big data dan AI. ETF diposisikan untuk menangkap potensi pertumbuhan dalam industri seperti AI yang menjanjikan, sekaligus mengurangi risiko yang melekat dalam pembelian saham individual.

Direkomendasikan